Tutorial: 머신러닝의 기초와 화학공학
(Basics of Machine Learning for Chemical Engineering)
- 일시: 2020년 4월 22일(수) 13:30~17:40
- 장소: 경주화백컨벤션센터
- 공동주관: 교육 인재양성위원회, 분리기술부문위원회, 열역학분자모사부문위원회
- Program
13:30 | 화학공학 데이터 분석을 위한 머신러닝 / 김동혁, UNIST |
14:20 | 머신러닝을 활용한 에너지 소재 개발 / 이용진, 상해과학기술대학 |
15:10 | 계산 촉매와 머신러닝 / 함형철, 인하대학교 |
16:00 | 불확실성 정량화를 통한 화학공정 최적화 / 이웅, KIST |
16:50 | 머신러닝을 이용한 열역학 물성예측 / 강정원, 고려대학교 |
- 등록비(교재 제공)
| 학 생 | 국가연구소 연구원 (대학교 박사급) | 기업체 |
사전등록비 | 80,000원 | 150,000원 | 200,000원 |
현장등록비 | 100,000원 | 180,000원 | 250,000원 |
- 사전등록 마감: 2020년 4월 10일(금)
- 홈페이지에서 등록신청서를 제출하시고, 등록비를 납부하셔야 등록이 완료됩니다.
- Organizer: 강정원 교수(고려대), 02-3290-3305, jwkang@korea.ac.kr
임형규 교수(강원대), 033-250-6339, hklim@kangwon.ac.kr
- 발표 자료는 저작권과 관련되어 있어 파일 제공이 불가하니, 이점을 양지하시기 바랍니다.
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